农耕大模型1.0正式发布 即时

【资料图】

该模型由中国工程院院士唐华俊领衔攻关完成，旨在构建一个可理解、可执行、可进化的耕地“智慧大脑”，为深入实施“藏粮于地、藏粮于技”战略提供智能化工具支撑。

当前，我国耕地保护与高标准农田建设监测监管正迈向“保耕地，不仅要保数量，还要提质量”的新阶段，对监测的实时性、评价的精准性、决策的科学性提出了高标准要求。

中国农科院资划所所长吴文斌介绍，面对新时期耕地保护与农田工程监督的艰巨任务，传统依赖人工、分散作业的模式已难以满足“全天候、广覆盖、深分析”的管控需求。

据了解，唐华俊团队以先进基础大模型为“总调度脑”，深度灌注了海量、多源的耕地时空数据与专业规则，并集成融合了数十个针对田块分割、设施识别、作物分类、长势反演、工程质检等细分场景的专用“垂直模型”，形成了既能理解复杂指令、又能精准调度专业工具执行任务的“智能体集群”。

“这一‘智能体集群’不仅能‘看见’耕地，更能‘理解’耕地的状态、‘诊断’存在的问题、‘推演’变化的趋势，并最终生成可直接支持耕地管理与生产的方案，实现了对耕地全生命周期管理的智能化赋能。”吴文斌说。

吴文斌举例介绍，在江苏昆山的示范中，农耕大模型1.0会根据天气状况，动态建议调整施肥时机与方式；能根据作物不同生育期的养分需求曲线，预测下一阶段可能出现的缺素风险并提前规划干预。“这使农事操作成为一个可预见、可调控的闭环过程，最大化资源利用效率与产出效益。”

业内人士认为，农耕大模型1.0的发布，标志着我国在智慧耕地保护与农田建设监管领域迈出了重要一步，将为农业资源管理、耕地质量可持续提升与高水平农田建设提供创新技术驱动力。