人形机器人如何破局？达沃斯专家：在真实世界中大规模部署！

人形机器人可以表演功夫和跑酷，但它们能为你冲泡早晨的咖啡吗？

随着特斯拉等公司准备开始大规模生产机器人，人形机器人正掀起一股热潮。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克曾对公司的Optimus机器人作出大胆预测，称它有望消除贫困，并成为有史以来最伟大的产品。

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然而，大多数人形机器人目前尚未在实际环境中投入使用。许多人形机器人演示都是在严格控制的环境中进行的，有些甚至使用远程操控——由人类操作员远程控制机器人。

超越炫技更重实用

在正在举行的达沃斯世界经济论坛上，人形机器人成为热门话题之一。周四，在世界经济论坛的一场小组讨论会上，机器人专家们指出了行业面临的下一个重大挑战：人形机器人需要超越炫技式的演示，在现实世界中大规模地执行实用任务。

美国机器人技术公司Gecko Robotics的首席执行官Jake Loosararian表示，将机器人部署到现实世界环境中是这个备受瞩目的行业面临的主要挑战。

“目前，对机器人行业而言，部署是一个重大问题，这关系到机器人能否开始真正产生巨大影响，以及是否存在清晰的发展路线图。”他表示。

Loosararian还表示，对于那些希望跳出炫技式演示、实现实际回报的初创公司来说，构建关于人形机器人运行环境的可靠数据源至关重要。

“你必须提前部署，并尽可能在贴近实际环境的场景中打造你的机器人。这样你才能获得关于这些环境的信息和数据集——而这些在互联网上、在YouTube上任何地方都找不到。”他补充道。

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主任Daniela Rus表示，机器人在实验室执行任务的能力，与它们在现实世界中承担传统上由人类完成的工作的能力之间存在差距。

“我可以造出一台能帮你叠衣服、装洗碗机的机器人，但它的成本可能高达5亿美元。”她表示。

Rus表示，要弥合这一差距，需要通过更先进的传感器和新型人工智能模型，使人形机器人在感知和操控世界的能力方面取得进步，从而能够应对此前未曾遇到过的情况。

中国人工智能和机器人公司梅卡曼德机器人（Mech-Mind）的首席执行官邵天兰表示，让机器人在工厂环境中发挥作用的一个主要障碍是，开发出它们能够直接向人类同事学习的能力。

“如果我们想要部署机器人，我认为演示是告诉机器人该做什么最直观的方式。这正是我们人类教导他人的方式，”邵天兰表示，并补充称，他并不认为人形机器人需要“爱因斯坦级别”的智能水平才能执行实用任务。

他预测，在未来“几百天”内，机器人将在一些受控环境中（例如物流和部分服务行业）承担起目前由人类从事的某些工作。